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传统AI应用更多聚焦模型训练与推理，而AI Agent需要同时处理任务拆解、上下文管理、工具调用、知识检索以及多智能体协同等复杂流程。这意味着未来的AI计算环境不仅需要大规模并行计算能力，也需要更强的通用计算能力、高并发处理能力以及更灵活的资源调度能力。特别是在多Agent同时运行的场景下，大量任务会涉及数据预处理、业务逻辑判断、网络通信及系统调度，CPU与AI加速器之间的协同效率将直接影响整体应用性能。因此，高核心数、高性能、可扩展以及具备良好虚拟化能力的CPU正在成为新一代AI计算平台的重要基础。